Publikationen
Mathe im Leben hat ein bundesweites Netzwerk und zahlreiche Partner, mit denen wir unteranderem Forschungsergebnisse veröffentlichen.
Weiterhin begleitet Mathe im Leben als gemeinnütziges Unternehmen auch regelmäßig Bachelor- und Masterarbeiten.
Bachelor- und Masterarbeiten in Mathematik-Didaktik und Informatik
Mathe im Leben begleitet als gemeinnütziges Unternehmen regelmäßig Bachelor- und Masterarbeiten mit
Themen aus der Mathematik-Didaktik und der Informatik. Die wissenschaftliche Betreuung ist durch Dozierende der Freien Universität Berlin
und unserer wissenschaftlichen Partner (siehe oben) gesichert. Sprechen Sie uns an!
Offen
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Design and implementation of a small-scoped browser-based single-player game incorporating the „Mathe im Advent“ branded elves and reindeers .
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Design and implementation of a character creator (2d vector graphic and browser-based) to enable users to create their own „Mathe im Advent“ elves .
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Evaluation of a footprint-minimizing method to implement a fully automatic CSS and JavaScript compression on deployment with cache-busting for Django using Django-Pipeline
In Bearbeitung
Abgeschlossen
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Köppen, Sascha (2021), Vorhersage von Abgabewahrscheinlichkeiten für Teilnehmer einer Mathematik-Plattform, Masterarbeit, HTW Berlin. Abstract.
Das Ziel dieser Masterarbeit ist die Vorhersage der Abgabewahrscheinlichkeiten von Teilnehmer*innen eines Mathematikwettbewerbs. Zusätzlich sollen Faktoren identifiziert werden, welche die Teilnehmer*innen zu einem vorzeitigen Abbruch veranlassen.
Dazu werden die folgenden Forschungsfragen gestellt:
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Welche Methode aus dem Bereich des maschinellen Lernens eignet sich für die Erstellung der Vorhersagemodelle?
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Lässt sich mit den vorhandenen Daten ein präzises Vorhersagemodell erstellen?
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Welche Faktoren haben einen Einfluss auf ein vorzeitiges Ausscheiden aus dem Wettbewerb?
Zur Beantwortung der Forschungsfragen wurden Algorithmen aus dem Bereich des maschinellen Lernens miteinander vergleichen. Anschließend wurden eine Reihe von Vorhersagemodellen auf Basis von Klassifikatoren aus der Familie der Entscheidungsbäume erstellt. Die Identifikation von relevanten Faktoren in Bezug auf das vorzeitige Ausscheiden, wurde mithilfe von Überlebensanalysen realisiert. Die Auswertung der Modelle zeigt, dass alle angewendeten Algorithmen eine relativ geringe Vorhersagegenauigkeit aufweisen. Demnach lässt sich der Informationsgehalt sowie die Qualität der verwendeten Daten lediglich mit ausreichend bewerten. Als relevante Faktoren für das vorzeitige Ausscheiden lassen sich die Gewinnspielteilnahme sowie die Mathematikfähigkeiten der Teilnehmer*innen benennen.
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Pauls, Finn (2018), The Rhythm of Relations of Color and Size: Detecting Rectangles in Paintings Created by Piet Mondrian, Bachelorarbeit am Fachbereich Mathematik und Informatik, Freie Universität Berlin
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Brockmann, Larissa M. (2018). Legitimierung der Qualitätskriterien von „Mathe im Advent“ als Kriterien für gute Aufgaben im Kontext der neuen Aufgabenkultur im Mathematikunterricht, Bachelorarbeit Fakultät für Erziehungswissenschaft, Universität Bielefeld
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Dagaeva, Elizaveta (2017). Über die Mathematischen Kompetenzen im Wettbewerb „Mathe im Advent“: Entwicklung und Anwendung eines Analyseinstruemntes für die Aufgaben des Wettbewerbs. Masterarbeit im Fach Didaktik der Mathematik, Freie Universität Berlin
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Olderdissen, Anita (2017), Konzipierung eines Fragebogens für Lehrkräfte zum Schülerwettbewerb „Mathe im Advent“, Bachelorarbeit im Fach Erziehungswissenschaft, Universität Bielefeld.
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Peter, Miriam (2017), Konzipierung eines Fragebogens im Kontext des Schülerwettbewerbs „Mathe im Advent“ unter besonderer Berücksichtigung der Schülerinnen und Schüler mit sonderpädagogischem Förderbedarf, Bachelorarbeit im Fach Erziehungswissenschaft, Universität Bielefeld.
